人工智能生成内容(AIGC)技术在考试领域得到了快速应用。从人类数据库式提炼，到模仿人类简单思维，大语言模型在考试命题领域的应用展现了令人兴奋的成功实践和无限前景。

作为考试内容管理者、制作者、使用者，您是否对以下描述有同感？

提炼慢

限定出题范围的考试，需从大量教材内容中提炼试题，耗时耗力

构思难

把控试题的难度和区分度，错位选项的迷惑性—对命题人的经验和能力要求极高

选材难

不限出题范围的考试涉及多种题材，需从海量信息中选择合适题材，难度大

创新不易

部分专家出题依赖于对已有试题的参考，难以避免雷同性

全美在线（ATA）作为考试行业技术创新的推动者，较早就探索布局了AI技术在考试行业的应用，自主研发的“悦题”系统已实现了AI辅助命题功能和题库智能化管理功能，突破了传统海量试题命制效率和科学管理的难题，创造了新的模式。

本次会议专注于用技术改善命题管理者体验，分享成功行业应用，诚邀各位行业专家共同研讨交流。